一图读懂全球最强的 AI 芯片「Blackwell B200」、A100、A800、H100、H800

NVIDIA首席执行官黄仁勋在今天(3月19日)的GTC大会上发布了全球最强的 AI 芯片-「Blackwell B200」。

算力争先!B200 先锋亮相!它与之前的A100、A800、H100、H800在算力上有怎样的不同?小智带您一起深入了解英伟达家族中的每位成员,探索他们独特的算力以及他们之间的神奇对比。

 

 

首先,给大家做一个简单的科普——算力可以想象成运动员的体能。FP64和FP32性能就像是重量级举重,而Tensor Core性能(FP16)更像是快速跑步。显存和显存带宽则可以比作运动员的背包大小和他们取用装备的速度。

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A100—智能学习大师

A100就像是一位体能全面的全能型运动员,A100在各方面都有着不错的表现。它能够处理各种深度学习的重量级任务(FP64和FP32),同时它的速度(Tensor Core性能)也足够快,能迅速完成AI的快跑项目。

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A800—灵活的AI助手

A800是一位擅长快速跑步的运动员,显存小了一半,所以它的背包没有A100那么大,但在轻量级HPC应用和数据科学任务上,它的速度和灵活性仍然很出色。

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H100—革新的力量巨头

H100就像是一个升级版的举重运动员,它在重量级举重(FP64FP32性能)上有了巨大的提升,同时速度(Tensor Core性能)也比A100快得多。H100的背包也非常大,可以携带大量的数据,且取用速度极快(显存带宽)。

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H800—大模型训练专家

H800在某些方面(如FP32性能)甚至超过了H100,但它的真正专长在于为特定的轻量级AI任务提供惊人的速度和效率。可以想象它是一个专攻某些特定项目的优秀运动员。

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B200—未来技术的先驱

B200是一位未来技术装备的超级英雄。它的算力无人能敌,可以处理大规模AI模型,而且非常节能。如果把算力比作跑步,B200就好像拥有了超光速跑的能力,而且消耗的体能(能耗)远远少于其他运动员。

 

 

综合来看
 
 

A系列(A100和A800)是全能型的,适合各种任务,从轻到重都能应付。

 

H系列(H100和H800)的重点在于处理更大规模的任务,拥有更大的"背包"和更快的速度。

 

B200则是最新科技的代表,它在AI算力方面达到了前所未有的水平,且在节能减碳方面表现出色。

 

所以,如果你需要一个全面、高效的AI处理能手,A100可能是个好选择。

 

如果你的工作侧重于处理大型AI模型,那么H100和H800将会非常适合。

 

而如果你在寻找一个在AI领域具有革命性进步的选项,B200无疑会是前沿技术的最佳示范。

 

以下是小智列出各GPU的参数性能对比表

 

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